Rafael NazarA expansão da inteligência artificial (IA) nas Américas enfrenta um desafio significativo: a infraestrutura elétrica. Um estudo da Wärtsilä, fornecedora de sistemas de energia, revela que o crescimento acelerado dos data centers está pressionando a capacidade de fornecimento de energia, o que pode comprometer novos projetos na área.
O termo “speed to powerless” descreve a situação em que a demanda por energia para data centers supera a capacidade de fornecimento. Fatores como filas para conexão à rede elétrica, limitações na transmissão e atrasos em licenciamento estão dificultando a expansão necessária para suportar a crescente demanda por IA.
Desafios no Brasil e na América Latina
No Brasil, a projeção de consumo de energia dos data centers até 2030 foi revisada em 60%, passando de 18,9 TWh para 30,3 TWh por ano. Essa revisão, realizada apenas três meses após a divulgação do Planejamento Anual da Operação Energética, evidencia a rapidez com que a demanda do mercado está superando as previsões.
Risto Paldanius, vice-presidente da Wärtsilä nas Américas, destaca que a corrida para construir data centers é impressionante, mas o fornecimento de energia não está acompanhando esse ritmo. As filas para interconexão se estendem por anos, e a saturação da capacidade de transmissão nos corredores onde os data centers estão se concentrando é uma preocupação crescente.
O estudo da Wärtsilä analisa cada mercado individualmente, e no Brasil, a expansão planejada da transmissão pode levar anos para ser implementada. Além disso, o regime tributário Redata, atualmente em análise no Senado, está influenciando a escolha de tecnologias para esses projetos.
Para garantir um futuro sustentável para a IA, a Wärtsilä sugere que os data centers sejam planejados como infraestrutura de longo prazo. Isso inclui integrar a expansão da capacidade energética desde o início dos projetos, o que pode acelerar a operação das instalações e aumentar a confiabilidade do fornecimento de energia.
O impacto dessa situação se estende além do setor tecnológico, afetando a economia e a sociedade como um todo. A capacidade de suportar a demanda por IA é crucial para o desenvolvimento de novas soluções e inovações que podem transformar diversos setores, desde a saúde até a educação.
