Rafael NazarUm estudo recente da Universidade Stanford revela que você pode estar sendo reprovado em várias vagas de emprego pela mesma inteligência artificial. A pesquisa analisou milhões de candidaturas e identificou que diferentes empresas utilizam sistemas de IA que seguem padrões semelhantes de aprovação e rejeição.
Os pesquisadores avaliaram cerca de 4 milhões de candidaturas de mais de 3,4 milhões de pessoas em 156 empresas de 11 setores. A análise revelou um fenômeno conhecido como “monocultura algorítmica”, onde muitas organizações utilizam algoritmos desenvolvidos pelo mesmo fornecedor, resultando em avaliações de candidatos com lógicas semelhantes.
O que significa “monocultura algorítmica”?
Esse conceito é inspirado na agricultura, onde grandes áreas são ocupadas por uma única cultura. No contexto do recrutamento, isso significa que, ao utilizar ferramentas similares, as empresas podem acabar avaliando candidatos de maneira quase idêntica, tanto para aprovações quanto para rejeições.
Os dados mostram que candidatos com características semelhantes enfrentam desafios iguais, independentemente da empresa para a qual se candidataram. Aproximadamente 10% dos candidatos que se inscrevem em quatro vagas são rejeitados em todas elas, e cerca de 4% dos que se candidatam a dez vagas enfrentam dez rejeições consecutivas.
Por que tantas rejeições podem se repetir?
As rejeições não ocorrem por acaso. A pesquisa indica que a frequência das recusas é maior do que o esperado em decisões independentes. Muitos currículos são descartados antes mesmo de serem analisados por um recrutador, o que agrava a situação para os candidatos.
Apesar desse cenário desafiador, o estudo sugere que continuar enviando currículos ainda é uma estratégia válida. Aumentar o número de candidaturas pode melhorar as chances de conseguir uma oportunidade, embora o efeito seja menor quando as empresas utilizam sistemas semelhantes.
Em um ambiente de decisões independentes, cerca de dez candidaturas seriam suficientes para garantir uma alta probabilidade de receber ao menos uma resposta positiva. No entanto, quando os processos são centralizados, esse número pode subir para aproximadamente 25 candidaturas para alcançar uma probabilidade de 99,9% de sucesso.
Os autores da pesquisa também alertam sobre a concentração do mercado de tecnologia para recrutamento. Com poucos fornecedores atendendo a muitas empresas, limitações e vieses podem se espalhar rapidamente, dificultando a transparência e a compreensão de como essas ferramentas impactam o acesso ao emprego.
