Rafael NazarA Alibaba lançou nesta quarta-feira (26) o Qwen3.8-Flash, novo modelo multimodal de inteligência artificial desenvolvido para apresentar melhor desempenho em tarefas de programação e produtividade.
O principal diferencial está no custo de treinamento. Segundo a própria Alibaba, o modelo exige cerca de um nono do investimento necessário para treinar o Qwen3.7-Plus, seu antecessor direto. A informação também foi divulgada pela Reuters.
O acesso ao Qwen3.8-Flash por meio de API custará 1 yuan, aproximadamente R$ 0,77, por milhão de tokens de entrada, e 3 yuans, cerca de R$ 2,30, por milhão de tokens de saída.
O modelo conta com uma janela de contexto padrão de 262.144 tokens, que pode ser ampliada para até 1 milhão de tokens. Com isso, a ferramenta pode processar arquivos grandes, conversas longas e materiais extensos de pesquisa em uma única sessão.
A Alibaba também disponibilizou em código aberto os pesos do Qwen3.8-Flash-Next. A medida permite que desenvolvedores avaliem a arquitetura que servirá de base para a próxima família de modelos da empresa, o Qwen4.
O lançamento ocorre durante uma fase de expansão da Alibaba no setor de inteligência artificial. No domingo (23), a empresa anunciou uma oferta de ações de HK$ 80 bilhões, a maior oferta primária já realizada por uma companhia listada em Hong Kong. Os recursos serão usados para financiar o aumento dos gastos com IA.
Os modelos da família Qwen estão entre os mais populares da China, onde a disputa pelo mercado de inteligência artificial vem se intensificando.
Na última segunda-feira (24), a Alibaba também lançou o Wan3.0, modelo capaz de gerar vídeos de até 30 segundos a partir de documentos, planilhas, apresentações de slides e páginas da web, sem depender exclusivamente de comandos de texto.
O Wan3.0 já é usado em produções de dramas curtos, filmes, publicidade, marketing e videoclipes. A versão beta pública havia sido disponibilizada em 6 de agosto.
A estratégia de desenvolver modelos mais baratos para treinar e operar faz parte de um movimento mais amplo no setor de IA chinês. Em agosto, a DeepSeek lançou o V4-Flash, classificado como o modelo de menor custo de operação entre os principais sistemas avaliados, com preço médio de US$ 0,03 por teste. Para comparação, o GPT-5.6 Sol custava US$ 1,86, enquanto o Claude Fable 5 tinha custo de US$ 3,15.
Com isso, a disputa chinesa no setor de inteligência artificial passa a envolver não apenas o desempenho dos sistemas, mas também a redução dos custos de treinamento e operação.
