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Estudo aponta uso de IA para prevenir potenciais erros médicos no Brasil
Imagem ilustrativa gerada por inteligência artificial para esta matéria.
Inteligência Artificial

Estudo aponta uso de IA para prevenir potenciais erros médicos no Brasil

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A inteligência artificial (IA) vem ampliando sua atuação na área da saúde no Brasil e já ultrapassa o uso restrito a atividades administrativas e operacionais. Segundo a 11ª edição do Future Health Index (FHI) 2026, da Philips, a tecnologia passou a ser aplicada também no atendimento direto aos pacientes e no apoio a decisões clínicas.

O levantamento ouviu mais de 2 mil profissionais de saúde e 20 mil pacientes em dez países. Entre os profissionais brasileiros, 51% afirmaram que a IA ajudou a identificar ou prevenir um potencial erro médico pelo menos três vezes nos três meses anteriores à pesquisa.

O estudo também apontou confiança dos profissionais brasileiros nos efeitos da tecnologia. De acordo com os dados, 93% estão otimistas de que a IA pode contribuir para melhorar os resultados e os desfechos clínicos dos pacientes.

IA passa a integrar exames

A aplicação da inteligência artificial também avança para além dos chatbots e das ferramentas baseadas em texto. Equipamentos de ultrassom, tomografia computadorizada e ressonância magnética já incorporam recursos capazes de auxiliar no processamento de imagens em tempo real, na automatização de medições e na integração de informações de exames anteriores.

Segundo a pesquisa, 51% dos profissionais clínicos brasileiros disseram que a tecnologia aumentou sua capacidade operacional, permitindo atender mais pacientes por semana. Outros 88% concordaram que a IA pode ajudar a reduzir diferenças na qualidade do atendimento entre diferentes contextos de saúde.

“A grande mudança que estamos testemunhando no Brasil é a transição da IA de tarefas administrativas para a jornada clínica direta”, afirmou Felipe Basso, diretor-geral da Philips América Latina.

De acordo com o executivo, o principal valor da tecnologia está na conexão de dados de exames e equipamentos para apoiar decisões mais rápidas. “Quando economizamos tempo na operação, devolvemos esse tempo para o contato humano entre médico e paciente, permitindo levar o melhor cuidado para mais pessoas”, concluiu.

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