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Dynadok reduz em 95% o tempo de análise documental e cria empresa para automatizar orçamen…
Imagem ilustrativa gerada por inteligência artificial para esta matéria.
Inteligência Artificial

Dynadok reduz em 95% o tempo de análise documental e cria empresa para automatizar orçamen…

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A Dynadok, startup brasileira especializada em automação de análise documental com inteligência artificial (IA), desenvolveu uma plataforma que reduz em 95% o tempo gasto na validação de documentos, segundo levantamento realizado pela própria empresa com seus clientes.

A tecnologia utiliza processamento inteligente de documentos (IDP, na sigla em inglês) para coletar, interpretar e validar informações de arquivos com diferentes formatos, extensões e layouts, incluindo documentos com imagens. A solução é voltada a empresas que precisam processar grandes volumes de documentos e pode ser aplicada em setores como educação, governo, mineração, celulose, construção civil, saúde e seguros.

Segundo Willian Valadão, CEO e sócio da Dynadok, a empresa combina o processamento inteligente de documentos com agentes de IA para automatizar etapas que ainda dependem de trabalho manual ou de ferramentas tradicionais em muitos negócios.

“Não só no país, mas a nível global, poucas empresas fazem automação de análise documental de maneira tão abrangente como nós. Enquanto a maioria utiliza RPA (Robotic Process Automation), nós adotamos o IDP (Intelligent Document Processing) e agentes de IA, que é uma abordagem mais sofisticada e baseada em IA”, afirma o executivo.

Criada para atender à demanda por esse tipo de tecnologia, a startup tem dois anos de operação e não recebeu investimentos externos. A Dynadok projeta faturamento de R$ 8 milhões em 2026, o que representaria crescimento de 220% em relação a 2025.

De acordo com a consultoria DataIntelo, o mercado global de processamento inteligente de documentos poderá alcançar US$ 67,8 bilhões em 2032.

Nova empresa automatiza elaboração de orçamentos

A Dynadok também anunciou a criação da Dynaquote, spin-off especializada na automação de orçamentos comerciais. A nova empresa foi desenvolvida para lidar com uma dificuldade recorrente das áreas de vendas: interpretar solicitações de cotação recebidas por e-mail, localizar os produtos correspondentes nos sistemas dos fornecedores e preparar propostas comerciais.

O desafio está na variedade de formatos dos pedidos e nas diferenças entre as descrições usadas pelos clientes e os cadastros internos dos fornecedores. Uma mesma mercadoria pode receber nomes distintos, exigindo pesquisa e conferência manual para evitar erros.

A tecnologia da Dynaquote interpreta solicitações enviadas em arquivos PDF, Word e Excel, além de mensagens com informações inseridas diretamente no corpo do e-mail. A plataforma organiza os dados e gera cotações em segundos, com mais de 95% de assertividade, segundo a empresa. Em processos manuais, a atividade pode levar horas ou dias, dependendo da quantidade e da complexidade dos itens.

“Os orçamentos demoram para serem feitos devido à quantidade de itens, que pode atingir centenas, e à variedade de nomes dos produtos usados pelos clientes. A Dynaquote resolve esse problema ao ler e padronizar automaticamente o pedido de cotação, acelerando o processo e reduzindo erros manuais”, afirma Rodrigo Grossi, sócio da Dynaquote e COO da Dynadok.

O sistema monitora a caixa de entrada de e-mails e começa o processamento assim que recebe uma solicitação. Com recursos de inteligência artificial, interpreta o pedido e busca correspondências entre as descrições fornecidas pelo cliente e os produtos registrados no sistema corporativo da empresa.

Após identificar os itens, a plataforma prepara a proposta com preços e quantidades. O orçamento pode ser enviado automaticamente ou passar pela validação de um funcionário antes do encaminhamento ao cliente, mantendo a participação humana nas decisões comerciais estratégicas.

Como opera continuamente, a solução também permite processar solicitações fora do horário comercial. A proposta é reduzir o tempo de resposta das empresas e ampliar a capacidade de atendimento sem depender exclusivamente da análise manual de cada pedido.

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