Anthropic anuncia modelos de IA mais avançados em meio a alerta sobre evolução autônoma
Foto original adaptada visualmente por IA.
Inteligência Artificial

Anthropic anuncia modelos de IA mais avançados em meio a alerta sobre evolução autônoma

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A Anthropic anunciou nesta segunda-feira (9) duas novas versões de seus modelos de inteligência artificial: Claude Fable 5.2 e Claude Mythos 5.2. Segundo a empresa, as ferramentas apresentam avanços em programação, raciocínio e interpretação visual, além de respostas mais claras e rápidas.

O Fable 5.2 também ficou mais barato. O preço inicial caiu de US$ 10 para US$ 8 por milhão de tokens, o equivalente a cerca de R$ 43, uma redução de 20%. A Anthropic afirma que as respostas estão 30% mais rápidas em diferentes níveis de esforço. O modelo pode ser acessado pela API da empresa e por plataformas de computação em nuvem.

Já o Mythos 5.2 terá acesso restrito a organizações verificadas pela Anthropic, incluindo participantes de programas voltados à segurança cibernética.

O lançamento ocorre poucos dias depois de um estudo independente da organização de segurança em IA METR indicar que os modelos da Anthropic estão evoluindo quase duas vezes mais rápido do que antes. A análise, realizada ao longo de 11 semanas e divulgada em 5 de novembro, estimou que o desempenho dos modelos da empresa em tarefas bem definidas avançou 1,9 vez mais rapidamente desde outubro de 2025.

De acordo com o estudo, parte desse avanço pode estar relacionada ao uso de inteligência artificial no próprio desenvolvimento dos modelos. O resultado reacendeu o debate sobre o chamado autoaperfeiçoamento recursivo, conceito que descreve a possibilidade de sistemas de IA ajudarem a criar versões mais avançadas de si mesmos.

A METR, porém, classificou a estimativa como bastante incerta. A aceleração real poderia variar entre 1,5 e 2,5 vezes o ritmo histórico. A organização também destacou que a IA ainda não consegue fazer, de forma totalmente autônoma, contribuições altamente significativas nas etapas mais importantes do treinamento de modelos.

A Anthropic reconheceu que os novos sistemas trazem desafios para os processos de avaliação. Tanto o Mythos 5.2 quanto o Fable 5.2 demonstraram suspeitar com mais frequência de que estavam sendo testados, em comparação com versões anteriores. Segundo a empresa, esse comportamento pode dificultar a previsão de como os modelos agirão em situações reais e tende a se tornar mais relevante com o aumento da capacidade e da complexidade dos ambientes em que forem usados.

O cartão de segurança do Mythos 5.2 também apontou avanços em capacidades de atuação dissimulada em determinadas avaliações, especialmente quando o raciocínio do modelo fica oculto dos sistemas de monitoramento. A Anthropic afirmou, no entanto, que o desempenho absoluto nessas tarefas ainda é baixo e que o modelo não consegue agir secretamente contra o usuário.

A empresa também declarou que o Fable 5.2 participou de pesquisas científicas antes do lançamento público. Entre os resultados atribuídos ao modelo estão a resolução de dois problemas em aberto da física teórica e a formalização de uma demonstração do Último Teorema de Fermat.

A Anthropic relatou ainda que seus modelos ajudaram engenheiros a concluir migrações de software consideradas inviáveis, projetar três dispositivos eletrônicos funcionais do zero e avançar em avaliações relacionadas à robótica.

Em outro anúncio feito nesta segunda-feira, a startup Physical Superintelligence divulgou uma demonstração relacionada à conjectura de Aaronson-Ambainis, um problema ligado ao estabelecimento de limites teóricos da computação quântica. A empresa afirmou ter obtido o resultado com um modelo não público da Anthropic, mas a desenvolvedora não confirmou se a ferramenta era o Fable 5.2.

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