
A AMD já revelou anteriormente que está trabalhando nas placas de vídeo Radeon RX 8000, produzidas na inédita arquitetura RDNA 4. Um vazamento indica que o chip Navi 48 existirá, com um desempenho superior em relação ao que será visto nas GPUs Navi 44.
As informações foram publicadas no GitHub do ROCm, mostrando que as GPUs Navi 48 foram testadas nos laboratórios da fabricante recentemente. Ele será o mais veloz entre os dois chips e será equipado nos produtos high-end da corporação – se aproximando do que foi visto com GPUs Navi 31 (RDNA 3) e Navi 21 (RDNA 2).


No entanto, nenhuma especificação sobre o chip foi compartilhado pela AMD – nem sequer para apresentar mais detalhes do que esperar da estrutura RDNA 4. É esperado que mais informações sejam apresentadas dentro da Computex 2024, que ocorrerá no mês de junho. O evento será aberto pela Dra. Lisa Su, CEO da corporação.
No entanto, a previsão de lançamento das novas GPUs Radeon RX 8000 é de 2025 em diante. É esperado que, assim como a NVIDIA, essa geração também utilize memórias GDDR7 com 28 Gbps e 32 Gbps e traga um verdadeiro salto em relação à geração atual.
É notável que a AMD está adotando uma postura diferente nas suas nomenclaturas, considerando que as GPUs anteriores iam do x1 ao x4, sendo as x1 (como a Navi 21 e Navi 31) conhecidas como “topo de linha”. Não foi revelado a qual produto a GPU Navi 48 se refere, porém sabendo que ela terá aspecto high-end já impulsiona a curiosidade.


O canal Moore’s Law is Dead já falou um pouco sobre o que esperar da GPU Navi 48, feita na arquitetura RDNA 4 da AMD. De acordo com eles, seu desempenho e rasterização podem ser comparados à Radeon RX 7900 XT e 7900 XTX – usando a interface de 256-bit e memórias de 20 Gbps.
Considerando que o preço atual de uma Radeon RX 7900 GRE é de US$549 nos Estados Unidos, a expectativa é que as GPUs que utilizam o chip cheguem ao mercado por um preço maior – podendo alcançar o valor de até US$600.
No entanto, a AMD ainda não confirmou nenhuma destas informações. Seus planos envolvem otimizar o uso do ray tracing e da tecnologia de upscaling FSR através da inteligência artificial.
Fonte: WCCFTECH