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Estudantes da UFU em Patos de Minas desenvolvem aplicativo com IA para localizar vagas
Foto original adaptada visualmente por IA.
Uberlândia

Estudantes da UFU em Patos de Minas desenvolvem aplicativo com IA para localizar vagas

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Estudantes dos cursos de Engenharia Eletrônica em Telecomunicações e Biotecnologia da Universidade Federal de Uberlândia (UFU), em Patos de Minas, desenvolveram o aplicativo “Achei”, criado para facilitar a localização de vagas de estacionamento em vias públicas.

O sistema utiliza recursos de inteligência artificial (IA) para monitorar as ruas e indicar aos motoristas onde há espaços livres para estacionar. Segundo o ComunicaUFU, o projeto foi desenvolvido durante o hackathon “Cidades Inteligentes”, promovido pelo Centro Universitário de Patos de Minas (Unipam).

A proposta conquistou o primeiro lugar na maratona tecnológica e garantiu aos estudantes acesso a mentorias para dar continuidade ao projeto.

O funcionamento do aplicativo combina imagens de vídeo com algoritmos de visão computacional. Câmeras instaladas em pontos estratégicos das vias captam a movimentação e enviam as imagens para um servidor central.

Em seguida, a inteligência artificial analisa os vídeos em tempo real para identificar quais vagas estão ocupadas e quais estão disponíveis. Essas informações são apresentadas ao motorista em um mapa interativo no celular, com indicação das vagas livres mais próximas do destino.

Embora ainda esteja em fase inicial, o aplicativo já passou por testes e simulações com modelos de visão computacional pré-treinados. A equipe utilizou vídeos e veículos reais para verificar a precisão do sistema.

Para viabilizar a aplicação da tecnologia no cotidiano de Patos de Minas, os estudantes estudam parcerias com a Prefeitura para aproveitar a estrutura já existente no município. Segundo declaração da equipe ao ComunicaUFU, a ideia inicial é avaliar o uso de câmeras que já fazem parte da infraestrutura local, evitando, quando possível, a instalação de equipamentos exclusivos para o sistema.

O próximo passo é realizar o treinamento avançado da inteligência artificial, com o objetivo de aprimorar o funcionamento do aplicativo em diferentes condições climáticas, durante a noite e diante de variações no fluxo de veículos.

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