Rafael NazarA Meta lançou, nesta quinta-feira (15), o Muse Spark Open, modelo de inteligência artificial (IA) de peso aberto voltado a tarefas complexas de programação, raciocínio e execução de atividades por agentes de IA. A tecnologia foi otimizada para funcionar diretamente em computadores da Apple, em uma colaboração entre duas empresas que disputam espaço no setor de tecnologia.
Segundo a Meta, o modelo reúne 816 bilhões de parâmetros e tem janela de contexto de até um milhão de tokens. Os pesos foram disponibilizados para download, permitindo que desenvolvedores executem e adaptem a tecnologia em suas próprias infraestruturas, conforme as condições estabelecidas pela licença.
A iniciativa também aposta na execução local de modelos avançados, o que pode reduzir a dependência de serviços de IA hospedados exclusivamente na nuvem.
O Muse Spark Open foi desenvolvido para lidar com tarefas que exigem várias etapas de raciocínio, projetos complexos de software e atividades realizadas por agentes de IA. Diferentemente de assistentes que apenas respondem a perguntas, esses agentes podem executar sequências de ações para atingir um objetivo.
O modelo é multimodal e consegue receber informações em texto, imagens, áudio e vídeo, embora sua saída seja textual. De acordo com a documentação técnica da Meta, ele utiliza uma arquitetura chamada mixture of experts (mistura de especialistas).
Apesar de ter 816 bilhões de parâmetros no total, cerca de 42 bilhões ficam ativos para cada token processado. Segundo a empresa, essa característica concentra o processamento em partes específicas da rede neural, sem dispensar a memória necessária para manter o modelo completo carregado.
A Meta afirma que a tecnologia foi projetada para trabalhos prolongados de programação, engenharia de software e raciocínio em múltiplas etapas. O modelo também pode ser personalizado por desenvolvedores.
Execução em dois Macs
A Meta trabalhou com a Apple para otimizar a execução do modelo por meio do MLX, estrutura de aprendizado de máquina desenvolvida para os chips da companhia. A configuração destacada pelas empresas utiliza dois computadores Mac Studio equipados com chips M5 Ultra, cada um com até 512 GB de memória unificada.
Juntos, os equipamentos podem oferecer até 1 TB de memória para manter o modelo disponível durante a execução. A arquitetura dos chips da Apple permite que a GPU integrada acesse a memória unificada. Segundo a Meta, a largura de banda de memória do M5 Ultra chega a 1,2 TB/s, característica importante para processar modelos dessa dimensão.
Na prática, executar o Muse Spark Open localmente exige equipamentos de alto desempenho e não é uma opção viável para qualquer Mac. A configuração apresentada é voltada principalmente a desenvolvedores e equipes com recursos para montar uma infraestrutura robusta.
A empresa demonstrou o modelo em tarefas que incluíram alterações em um aplicativo de peso aberto para o Mastodon, com correções de erros, novos recursos e compilação do projeto. Também mostrou o sistema trabalhando com o DaVinci Resolve, software de edição de vídeo, para analisar imagens e selecionar trechos que poderiam ser recortados em formato vertical.
Uso em outras plataformas
Apesar da parceria com a Apple, o Muse Spark Open não está restrito aos Macs. A Meta disponibilizou os pesos para download e anunciou acesso por plataformas de API, incluindo Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter e Together AI.
O modelo também é compatível com ferramentas de execução como SGLang, vLLM, TensorRT-LLM, Hugging Face Transformers, MLX e llama.cpp. Há configurações voltadas a diferentes tipos de hardware, incluindo aceleradores de empresas como AMD, Intel e Nvidia.
A documentação técnica descreve versões com diferentes formatos de precisão. O formato BF16 ocupa aproximadamente 1,65 TB em pesos, enquanto a versão compactada NVFP4 tem cerca de 537 GB. Mesmo a opção menor exige uma infraestrutura de memória considerável, além do espaço necessário para armazenar os próprios pesos.
O que são pesos abertos?
Modelos de pesos abertos disponibilizam os parâmetros treinados para que outras pessoas possam baixar, executar e, conforme as condições da licença, adaptar a tecnologia. Isso oferece mais flexibilidade do que sistemas proprietários, cujo funcionamento depende exclusivamente de serviços controlados pela empresa desenvolvedora.
A abordagem também pode facilitar a execução de tarefas dentro da infraestrutura de uma organização, ampliando o controle sobre dados e processos. Por outro lado, rodar modelos grandes localmente exige hardware, conhecimento técnico e recursos para manutenção.
A disponibilização dos pesos do Muse Spark Open não significa que o modelo seja inteiramente de código aberto ou que não existam restrições. A Meta utiliza a Muse Model License, que prevê condições específicas para o uso comercial.
Com o lançamento, a companhia amplia sua aposta em modelos que desenvolvedores podem executar e adaptar. A parceria com a Apple também demonstra como computadores pessoais de alto desempenho podem ser usados em tarefas de IA frequentemente associadas a grandes infraestruturas de servidores.
