Rafael NazarA OpenAI lançou o GPT-6 Astra, novo modelo de inteligência artificial desenvolvido para realizar tarefas que envolvem uso de computadores, programação, pesquisa e análise de dados. Diferentemente de sistemas que apenas respondem a comandos, o Astra consegue interagir diretamente com sites e softwares para executar determinadas etapas de uma atividade.
Na prática, o modelo pode ser usado para preencher formulários, atualizar cadastros, organizar informações, pesquisar na internet e trabalhar com documentos, planilhas e programas especializados. A proposta é permitir que o usuário descreva o que precisa e deixe que a inteligência artificial execute parte do trabalho necessário para chegar ao resultado.
O GPT-6 Astra está sendo liberado gradualmente para usuários dos planos ChatGPT Plus, Pro, Business e Enterprise. Os planos Pro, Business e Enterprise também terão acesso ao Astra Pro. Nas contas Enterprise, o administrador precisa habilitar o recurso.
Além do ChatGPT, o modelo pode ser acessado pela API da OpenAI com o nome “gpt-6-astra”. Para os planos que incluem a ferramenta, o uso faz parte dos limites da assinatura, embora seja possível comprar créditos adicionais quando necessário.
Como usar o GPT-6 Astra
Para utilizar o recurso, o usuário deve informar o objetivo da tarefa e fornecer o contexto necessário, incluindo os materiais que precisam ser usados e o resultado esperado. Uma única solicitação pode reunir várias ações, como pesquisar informações na internet, preparar resumos em editores de documentos, analisar dados e gerar gráficos.
O modelo também consegue trabalhar com documentos, planilhas e apresentações. Em uma pesquisa, por exemplo, o usuário pode pedir que o Astra busque informações na internet e organize os principais dados encontrados. Em uma tarefa com planilhas, pode indicar quais informações devem ser analisadas e solicitar que os resultados sejam apresentados em gráficos ou em uma apresentação.
Quando o modelo pode pedir esclarecimentos
Segundo a OpenAI, o Astra pode usar o contexto para lidar com situações rotineiras quando uma instrução deixa alguma lacuna. No entanto, se a informação ausente puder mudar o resultado da atividade, o modelo pode fazer uma pergunta específica antes de continuar.
Em tarefas que envolvem decisões importantes, o Astra também pode esperar uma confirmação. A OpenAI afirma que o modelo evita simplesmente assumir uma resposta quando a decisão é consequencial e pode pedir esclarecimentos para seguir com a execução.
Atividades que podem ser realizadas
O uso do computador é uma das áreas de atuação do GPT-6 Astra. A partir de uma instrução, ele pode navegar por páginas, preencher campos e interagir com diferentes elementos da tela. Entre os exemplos estão a atualização de registros em sistemas de CRM, a organização de calendários e a realização de pesquisas online.
A ferramenta também pode preparar resumos em editores de texto e trabalhar com informações encontradas durante a navegação. Sua capacidade não se limita ao navegador: o modelo foi testado em softwares de engenharia e design, incluindo tarefas no KiCad e a geração de código CAD para objetos tridimensionais.
Entre os usos citados pela OpenAI estão:
Apresentações: criação de slides a partir de modelos e padrões fornecidos pelo usuário;
Planilhas e documentos: análise de dados, produção de gráficos e formatação de arquivos;
Engenharia e design: geração de código CAD e trabalho com projetos de placas de circuito;
Sites e jogos: criação de páginas, aplicações e pequenos jogos a partir de instruções;
Modelagem 3D: trabalho no Blender e transformação do resultado em uma cena explorável no Unreal Engine 5.
Em um teste citado pela OpenAI, o Astra modelou uma casa no Blender e usou o resultado para criar uma cena no Unreal Engine 5.
Silas Alberti, vice-presidente sênior de pesquisa da Cognition, empresa responsável pelo Devin, afirmou que a integração do modelo melhorou tarefas relacionadas ao uso do computador, à escrita e à compreensão de código. Segundo ele, os vídeos produzidos durante os testes ficaram mais fáceis de acompanhar, enquanto os relatórios se tornaram mais claros e concisos.
Programação e pesquisa científica
Na programação, o Astra pode executar tarefas no terminal, testar sistemas, instalar softwares e ajudar na investigação de problemas. No Codex, há ainda um recurso experimental para preservar informações entre diferentes janelas de contexto, o que pode ser útil em trabalhos mais longos.
Na área científica, o modelo pode operar softwares especializados e lidar com dados de pesquisas. Entre os exemplos estão a análise da qualidade de sequenciamentos genéticos, a visualização de variações e a avaliação de evidências para orientar novas investigações.
O Astra também foi desenvolvido para lidar com tarefas que mudam durante a execução. Quando uma informação é necessária para escolher entre caminhos diferentes, pode pedir esclarecimentos. Em situações menos importantes, pode seguir com uma suposição considerada razoável.
Para usar o modelo de forma eficiente, a orientação é especificar o objetivo, os materiais disponíveis e o resultado esperado. Quanto mais etapas dependerem de decisões específicas, mais importante é deixar essas condições claras. A proposta do GPT-6 Astra é funcionar não apenas como uma ferramenta de respostas, mas também como um sistema capaz de executar determinadas partes de um trabalho. A redução do esforço do usuário dependerá do tipo de tarefa e das ferramentas envolvidas.
