RedaçãoA Universidade Federal de Lavras (UFLA) está revolucionando o setor florestal com uma nova tecnologia que utiliza inteligência artificial para avaliar a qualidade da madeira em tempo real. Essa inovação promete modernizar processos tradicionais, que costumam ser lentos e custosos, trazendo agilidade e eficiência para a cadeia produtiva.
O projeto visa implementar análises diretamente no campo e na indústria, eliminando a necessidade de enviar amostras para laboratórios. Com isso, a tomada de decisão se torna mais rápida, beneficiando tanto produtores quanto consumidores, que poderão contar com produtos de maior qualidade e menor custo.
Inteligência artificial e sensores NIR tornam análise da madeira mais rápida e precisa
A tecnologia desenvolvida combina espectrômetros portáteis de infravermelho próximo (NIR) com algoritmos de aprendizado de máquina. Esses dispositivos são capazes de estimar, em tempo real, características essenciais da madeira, como densidade, teor de umidade e identificação de espécies.
Essa análise é feita a partir da leitura da “assinatura espectral” da madeira, que reflete a luz infravermelha de maneira específica. Essa abordagem não apenas acelera o processo, mas também aumenta a precisão das medições, fundamentais para a qualidade do produto final.
Equipamentos portáteis reduzem custos e ampliam aplicação no campo
O espectrômetro portátil TrinamiX, utilizado na pesquisa, é um exemplo de como a tecnologia pode ser acessível. Com um custo estimado em R$ 70 mil, ele é significativamente mais barato do que os equipamentos tradicionais, que podem ultrapassar R$ 250 mil.
Essa redução de custos permite que mais produtores tenham acesso a tecnologias avançadas, promovendo uma maior competitividade no setor florestal e contribuindo para a sustentabilidade da produção.
Tecnologia funciona mesmo em madeira úmida e condições desafiadoras
Os pesquisadores garantem que a tecnologia é eficaz mesmo em condições adversas, como em madeira recém-cortada e úmida. A chamada “transferência de calibração” permite que modelos desenvolvidos em laboratório sejam aplicados diretamente em sensores portáteis, ampliando o uso da tecnologia no campo.
Essa flexibilidade é crucial para o setor, que frequentemente enfrenta desafios relacionados à variabilidade das condições de trabalho e à necessidade de análises rápidas e precisas.
Com a implementação dessa tecnologia, espera-se não apenas um aumento na eficiência do processamento florestal, mas também um impacto positivo na fiscalização e combate à madeira ilegal, reforçando a rastreabilidade na cadeia produtiva.
