Rafael NazarUma startup criada em Uberlândia desenvolveu uma tecnologia capaz de identificar fungos causadores de infecções e apontar possíveis mecanismos de resistência a medicamentos em aproximadamente seis horas. A solução combina inteligência artificial (IA) e sequenciamento de DNA para acelerar um diagnóstico que, pelos métodos convencionais, pode levar até 30 dias.
Desenvolvida pela Biofy, empresa de tecnologia aplicada à saúde, a ferramenta busca agilizar a identificação de infecções fúngicas. Em entrevista ao Paranaíba Mais, o CEO e cofundador da empresa, Paulo Perez, explicou que o método tradicional depende do crescimento do fungo em placas de laboratório. Somente depois dessa etapa são feitos testes para verificar quais medicamentos podem ser eficazes contra o microrganismo.
Esse processo pode ser demorado e apresentar dificuldades. Em alguns casos, o fungo leva tempo para crescer, enquanto outras bactérias presentes na amostra se desenvolvem mais rapidamente e interferem no resultado.
A tecnologia da Biofy dispensa a espera pelo crescimento do microrganismo. O sistema extrai o DNA presente na amostra, que pode ser de urina, por exemplo, e utiliza equipamentos de sequenciamento para transformar o material genético em dados.
As informações são analisadas por modelos de inteligência artificial desenvolvidos pela empresa. Eles identificam as espécies de fungos presentes e mapeiam mutações genéticas associadas à resistência a medicamentos antifúngicos.
“Com o uso de IA e GPUs que aceleram o processo, conseguimos diminuir o tempo para seis horas, sendo que, destas, a parte de IA representa poucos minutos. É um novo recorde mundial”, afirmou Paulo Perez ao Paranaíba Mais.
Além de identificar os microrganismos, a ferramenta apresenta informações sobre possíveis resistências e recomendações de tratamento. Os dados podem auxiliar os profissionais de saúde na escolha da terapia mais adequada, mas a decisão clínica continua sob responsabilidade da equipe médica.
A solução já foi testada no Instituto Dante Pazzanese, em São Paulo, referência latino-americana em doenças cardíacas. Segundo o CEO, os resultados obtidos durante os testes tiveram taxa de acerto próxima de 100%.
Laboratórios do Triângulo Mineiro, em cidades como Uberlândia, Araguari e Ituiutaba, já utilizam as soluções da empresa. Ainda conforme Paulo Perez, a startup negocia a expansão da tecnologia para grandes redes de laboratórios e hospitais do país.
A tecnologia para identificação de fungos é uma das inovações desenvolvidas pela Biofy. Antes dela, a empresa criou a plataforma Abby, voltada à identificação de bactérias e à análise de resistência a antibióticos. De acordo com a startup, a ferramenta reduziu de cinco dias para menos de quatro horas o tempo desse tipo de diagnóstico.
Os modelos de inteligência artificial da plataforma foram treinados com mais de 720 mil genomas bacterianos. A empresa também desenvolve soluções para identificar vírus e espera ampliar sua atuação para os principais tipos de agentes infecciosos.
Para operar suas soluções, a Biofy utiliza infraestrutura de computação em nuvem da Oracle e tecnologia de computação acelerada da NVIDIA. As duas empresas já apresentaram a startup em materiais institucionais como exemplo de aplicação de tecnologia avançada.
Para Paulo Perez, um dos fatores que contribuíram para o desenvolvimento da tecnologia foi acreditar que uma empresa brasileira, criada fora dos grandes centros tecnológicos, poderia desenvolver soluções de alcance mundial.
“Primeiro, acreditar que somos capazes, que ser brasileiro e de Uberlândia não é uma limitação para a criação de tecnologias disruptivas e que definitivamente contribuem para a vida humana”, declarou o CEO e cofundador da Biofy.
O empresário também atribui o resultado à decisão de analisar um problema biológico sob a perspectiva dos dados. Formado em engenharia elétrica, ele tem trajetória acadêmica em inteligência artificial desde o mestrado, realizado em 1994, e buscou combinar os avanços do sequenciamento genético com a capacidade de processamento dos sistemas de IA.
