Rafael NazarA inteligência artificial (IA) está revolucionando a descoberta de novos materiais supercondutores, como demonstrado por uma colaboração internacional de pesquisadores da Aalto University. O estudo, que resultou na identificação de dois compostos inéditos, o YRu₃B₂ e o LuRu₃B₂, marca um avanço significativo na busca por materiais que conduzem eletricidade sem resistência.
O consórcio SuperC, criado em 2023, tem como objetivo acelerar essa busca, utilizando métodos de aprendizado de máquina para analisar combinações químicas. Essa abordagem inovadora permite a seleção de candidatos promissores de forma mais rápida e eficiente, superando o tradicional processo de tentativa e erro.
Método baseado em inteligência artificial acelera seleção de materiais
Os pesquisadores aplicaram algoritmos de IA para filtrar um vasto universo de combinações químicas, identificando aqueles com maior potencial para apresentar supercondutividade. Os compostos selecionados possuem uma estrutura cristalina chamada rede kagome, que influencia o comportamento dos elétrons e facilita a supercondutividade.
Após a validação teórica, os compostos foram sintetizados experimentalmente em parceria com a Rice University, onde sua supercondutividade foi confirmada. Essa metodologia não apenas acelera a descoberta, mas também abre possibilidades para o desenvolvimento de supercondutores que operem em temperaturas mais altas.
A supercondutividade é crucial para tecnologias que exigem alta eficiência elétrica, como trens de levitação magnética e sistemas de computação quântica. A capacidade de conduzir eletricidade sem perdas energéticas pode transformar a infraestrutura elétrica e tecnológica, especialmente no Brasil, onde a eficiência energética é uma necessidade crescente.
Campo dominado por descobertas acidentais
Historicamente, a maioria dos supercondutores foi descoberta de forma acidental, com apenas uma pequena fração prevista por modelos teóricos. Essa limitação torna o processo de descoberta lento e ineficiente, o que justifica a adoção de ferramentas computacionais avançadas, como a IA, para expandir as possibilidades de pesquisa.
O consórcio SuperC estabeleceu a meta ambiciosa de identificar um supercondutor funcional em temperatura ambiente até 2033. Essa conquista poderia reduzir significativamente o consumo global de energia, ampliando a eficiência de sistemas elétricos e contribuindo para um futuro mais sustentável.
