Rafael NazarO Google anunciou o Gemini 4 Hydrogen, novo modelo de inteligência artificial voltado à programação, a tarefas multimodais e a fluxos de trabalho com agentes. Segundo a empresa, a tecnologia consegue concluir atividades até 2,5 vezes mais rápido que o antecessor Gemini 3.8 Flash.
Apresentado nesta quinta-feira (12), o modelo foi desenvolvido para escrever códigos, identificar erros, testar soluções e navegar por grandes bases de dados e repositórios de software. O Google também afirma que o Hydrogen apresenta melhorias na precisão das respostas e no cumprimento de instruções.
Em testes internos, a empresa informou que o modelo reduziu em mais de cinco vezes a quantidade de afirmações inventadas em comparação com a versão anterior. No benchmark Terminal-Bench 4.1, a pontuação subiu de 18,2%, com o Gemini 3.8 Flash, para 57% no novo modelo.
O Hydrogen também superou o Gemini 4 Argon no Artificial Analysis Intelligence Index. Na configuração padrão de raciocínio avançado, o modelo obteve 51 pontos, contra 50 do Argon. Com a configuração máxima, a pontuação chegou a 54.
Uma das novidades é a possibilidade de usar o Gemini 4 Hydrogen em conjunto com outros modelos da família Gemini 4, como Carbon e Argon. A proposta é dividir as atividades conforme a complexidade de cada etapa: modelos mais avançados podem cuidar de decisões complexas e análises profundas, enquanto o Hydrogen executa tarefas como escrever códigos, rodar testes e verificar alterações.
Para facilitar essa divisão, o Google apresentou o Orchestrator, recurso da plataforma de desenvolvimento Antigravity que alterna automaticamente entre diferentes modelos durante uma mesma sessão. Em testes com o benchmark Terminal-Bench 4.0, a ferramenta alcançou resultados de sucesso próximos aos do Gemini 4 Carbon, mas consumiu, em média, 24% menos cota e concluiu as tarefas 19% mais rápido.
O sistema também permite o uso de agentes em paralelo. Nesse cenário, o Carbon pode atuar como coordenador, enquanto o Hydrogen executa tarefas específicas e verifica alterações em ambientes de trabalho separados.
Apesar do foco em programação, o Gemini 4 Hydrogen também foi desenvolvido para atividades multimodais. O modelo trabalha com documentos PDF, planilhas, gráficos, arquivos de áudio e vídeos. Segundo o Google, ele consegue reunir informações de diferentes formatos e produzir relatórios estruturados, com referências aos materiais utilizados.
A tecnologia também foi projetada para o desenvolvimento de sites e aplicativos interativos. Entre as possibilidades estão a criação de interfaces, protótipos e experiências visuais a partir de instruções em linguagem natural.
O modelo oferece quatro níveis de raciocínio: baixo, médio, alto e xhigh. A configuração permite ajustar o equilíbrio entre velocidade, capacidade de processamento e profundidade das respostas conforme a complexidade da atividade.
O Gemini 4 Hydrogen também foi incorporado à Busca do Google, com melhorias na compreensão de perguntas e na apresentação dos resultados. A tecnologia pode interpretar pesquisas feitas em linguagem natural, inclusive quando o usuário reúne várias perguntas em uma única consulta ou comete erros de digitação. As respostas passam a contar ainda com mais elementos visuais e uma variedade maior de links e sites relevantes.
No aplicativo Gemini, o modelo promete aprimorar a execução de tarefas cotidianas, a produção de textos, pesquisas e a integração com serviços como Gmail e Google Drive.
O Gemini 4 Hydrogen está disponível globalmente para desenvolvedores, empresas e consumidores, com condições de acesso que variam conforme a plataforma. Desenvolvedores podem utilizar o modelo pela API Gemini, no Google AI Studio e no Android Studio. Empresas podem acessá-lo pelo Gemini para negócios.
No Google Antigravity, o acesso está disponível para assinantes dos planos Google AI Pro e Ultra. No aplicativo Gemini, usuários gratuitos podem receber acesso ao Hydrogen por meio da seleção automática de modelos, quando o sistema considerar que ele é adequado à solicitação. O modelo também foi incorporado à Busca do Google.
Para desenvolvedores que utilizam a API, o preço anunciado é de US$ 1,50, aproximadamente R$ 8,40, por milhão de tokens de entrada, e US$ 7,50, cerca de R$ 42,10, por milhão de tokens de saída. O modelo oferece suporte a até um milhão de tokens de entrada e um milhão de tokens de saída, permitindo trabalhar com grandes volumes de informação em uma mesma interação.
