Rafael NazarA Objective, multinacional brasileira de tecnologia, está implementando soluções de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina para automatizar processos de suprimentos e manutenção industrial. A iniciativa integra modelos preditivos a sistemas de gestão empresarial, como o SAP, e a repositórios corporativos de dados para apoiar decisões operacionais.
Uma das aplicações foi desenvolvida para uma siderúrgica global. No projeto, agentes de IA analisam propostas técnicas de fornecedores e solicitações de propostas comerciais, conhecidas pela sigla RFP, de Request for Proposal. Os sistemas cruzam informações de documentos contratuais com registros históricos sobre o desempenho de serviços de manutenção armazenados nos sistemas corporativos.
A tecnologia busca reduzir o trabalho manual das equipes técnicas na avaliação de documentos e ampliar o uso dos dados disponíveis para orientar contratações. A análise também pode ajudar na seleção de fornecedores com base em serviços realizados anteriormente, além de apoiar o planejamento de custos e a redução do período de inatividade das fábricas.
“O setor fabril possui um volume massivo de dados históricos armazenados que costumam ficar isolados em silos. Quando utilizamos sistemas agênticos e Machine Learning para ler e comparar propostas complexas com o histórico de performance no SAP, reduzimos significativamente o tempo gasto pela equipe técnica em análises manuais de documentos. Isso se traduz diretamente em compras mais assertivas, menor tempo de fábrica parada e previsibilidade financeira para o negócio”, afirma Paulo Magalhães, COO de Dados e IA da Objective.
Além da automação das análises de compras e manutenção, a solução foi estruturada para operar na plataforma de dados governada de cada cliente. Assim, os agentes de IA seguem as políticas de segurança, as permissões de acesso e os níveis de autorização já definidos no ambiente corporativo. A abordagem busca preservar os controles existentes e reduzir riscos relacionados à conformidade regulatória e à exposição de informações confidenciais da operação industrial.
A Objective também destaca o uso de modelos preditivos e prescritivos como parte do avanço da inteligência artificial na manufatura. Essas tecnologias podem contribuir para antecipar falhas, orientar intervenções de manutenção e prolongar a vida útil dos ativos industriais.
O movimento acompanha a adoção de soluções de dados e IA na Indústria 4.0, com o objetivo de transformar projetos experimentais em aplicações integradas às operações e capazes de apoiar processos industriais em escala.
